Analytics

Em um cenário em que empresas geram milhares de informações todos os dias, confiar apenas na intuição deixou de ser suficiente. É aí que entra o Analytics: o conjunto de métodos, ferramentas e práticas que transformam dados brutos em insights valiosos.

Na Wentech, unimos estatística, ciência de dados e tecnologia para criar análises que servem tanto ao gestor que precisa de uma visão clara do presente, quanto ao analista que busca prever o futuro com confiança.

O que é Analytics?

Analytics é o processo de extrair conhecimento de dados. Ele responde a quatro perguntas fundamentais para qualquer negócio:

• O que aconteceu? (Análise Descritiva)
• Por que aconteceu? (Análise Diagnóstica)
• O que pode acontecer? (Análise Preditiva)
• O que devemos fazer? (Análise Prescritiva)

Com essas camadas, conseguimos desde entender o passado até recomendar ações concretas para o futuro.

Por que é essencial para sua empresa?

1. Clareza estratégica: decisões baseadas em fatos, não em suposições.
2. Redução de riscos: identificar anomalias e problemas antes que escalem.
3. Eficiência operacional: métricas bem definidas e acompanhadas em tempo real.
4. Vantagem competitiva: antecipação de tendências e maior agilidade que concorrentes.

Como a Wentech implementa

1. Diagnóstico inicial:
   Entendemos as necessidades de cada área do negócio.
2. Conexão de fontes:
   Unificamos dados de sistemas diferentes em uma visão integrada.
3. Definição de KPIs:
   Construímos indicadores claros e relevantes.
4. Construção de dashboards:
   Criamos painéis dinâmicos e interativos, acessíveis a todos os níveis da empresa.
5. Acompanhamento contínuo:
   Garantimos atualização automática e insights sempre em tempo real.

Tecnologias utilizadas

Power BI | Tableau | Looker | Google Data Studio | Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn) | SQL

Exemplos práticos de aplicação

• Monitoramento de vendas em tempo real com alertas automáticos.
• Painéis de desempenho financeiro com análise de margens e custos.
• Indicadores de satisfação do cliente (NPS, churn, comportamento).
• Forecasting de demanda para estoques e logística.

Benefícios diretos

1. Transparência para gestores e equipes.
2. Agilidade para reagir a mudanças do mercado.
3. Base sólida para implementar inteligência artificial no futuro.
4. Maior engajamento interno, já que os dados ficam acessíveis e compreensíveis.