Treinar um modelo de machine learning em ambiente de teste é apenas o primeiro passo. O verdadeiro desafio está em colocá-lo em produção de forma estável, escalável e monitorada. Sem isso, a IA perde valor rapidamente, pois modelos se degradam ao longo do tempo.
Na Wentech, aplicamos MLOps (Machine Learning Operations) — um conjunto de práticas que unem Data Science, Engenharia de Software e DevOps — para transformar modelos experimentais em produtos reais de IA, prontos para gerar impacto contínuo nos negócios.
O que é MLOps?
MLOps é a aplicação de boas práticas de engenharia e operação ao ciclo de vida dos modelos de machine learning. Isso inclui:
- Automação do re-treinamento para manter a acurácia ao longo do tempo.
- Treinamento reprodutível com versionamento de datasets e modelos.
- Implantação segura em ambiente de produção.
- Monitoramento contínuo de desempenho, detectando desvios de dados (drift).
Por que sua empresa precisa disso?
- Reduz tempo entre a pesquisa e o uso prático da IA.
- Garante que os modelos mantenham confiabilidade e performance.
- Oferece segurança e governança, reduzindo riscos em produção.
- Permite escalabilidade, levando IA para múltiplos setores da empresa.
Como a Wentech implementa
- Definição do caso de uso e da métrica de sucesso.
- Pipeline de dados: preparação de features e integração com a base existente.
- Treinamento e validação do modelo com rastreamento de experimentos.
- Deploy via APIs, microserviços ou integração em sistemas internos.
- Monitoramento em tempo real de métricas técnicas e de negócio.
- Re-treinamento automatizado com novos dados para garantir evolução contínua.
Tecnologias utilizadas
Python | TensorFlow | PyTorch | Scikit-learn | MLflow | Weights & Biases | Docker | Kubernetes | FastAPI | Airflow | BigQuery ML | Vertex AI | Azure ML
Benefícios diretos
- IA sempre atualizada, sem perda de qualidade ao longo do tempo.
- Integração perfeita entre Data Science e operação.
- Redução de custos com automação do ciclo de vida dos modelos.
- ROI claro: modelos que realmente impactam os resultados da empresa.

